WebDataset terdiri dari dua kombinasi, yang terdiri dari variabel meteorologi dan fire weather index (FWI) untuk memprediksi ukuran kebakaran hutan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means + C4.5 menghasilkan kinerja yang lebih baik dengan Recall 83.96%, Precision 82,76% dan F-measure 83.36%. Download Free PDF View PDF WebMar 25, 2024 · The test architecture is using 5 cross validation. Several parameters are used to configure the KNN, SVM, and CNN algorithms. From the test results conducted by CNN, it has the best performance...
Data Terbuka BMKG
WebThe El Nino/Southern Oscillation (ENSO) cycle of 1982-1983, the strongest of the century, created many problems throughout the world. Parts of the world such as Peru and the Unites States experienced destructive flooding from increased rainfalls while the western Pacific areas experienced drought and devastating brush fires. WebData Prakiraan cuaca khusus sepanjang Jalur Transportasi Darat di seluruh Indonesia dalam waktu 7 harian. Timestep 3 jam untuk 3 hari pertama dan time step 6 jam untuk hari ke 4 hingga ke 7. File terbagi dalam 34 file csv mewakili provinsi di Indonesia. Untuk daftar ID lokasi wilayah terdapat pada file kecamatan_geofeatures.csv. Format data: CSV. bubbles probiotics
(PDF) Analisis Perbandingan Algoritma SVM, KNN, dan CNN …
WebData Set About The weather data is a small open data set with only 14 examples. In RapidMiner it is named Golf Dataset, whereas Weka has two data set: weather.nominal.arff and weather.numeric.arff The dataset contains data about weather conditions are suitable for playing a game of golf. Articles Related Webklasifikasi cuaca dengan menggunakan algoritma klasifikasi data mining yaitu algoritma C4.5. Hasil pengujian algoritma C4.5 menggunakan 10-fold cross validation dan dibuktikan dengan pembuatan aplikasi web untuk pengujian sehingga menghasilkan nilai akurasi sebesar 88.89%. Kata Kunci: Cuaca, Prakiraan Cuaca, Data Mining, Algoritma Klasifikasi WebNov 29, 2024 · Data cuaca Data kalender Akses ke himpunan data Dengan akun Azure, Anda dapat mengakses himpunan data terbuka menggunakan kode atau melalui antarmuka layanan Azure. Data ini dikolokasikan dengan sumber daya komputasi cloud Azure untuk digunakan dalam solusi pembelajaran mesin Anda. bubbles pricing